對于一個擁有中控系統的污水廠來說，中控計算機的數據提供了很多運行管理中的信息內容，作為工藝運行人員來說，應用中控計算機的數據去了解污水廠各個工藝段的運行信息是較好的一種方式。

污水廠內的工藝設備都需要保持一個穩定的運行狀態才能使污水處理系統的正常運作，工藝人員要進行一系列的工藝判斷，首要條件是查閱各個工藝段的設備是否穩定運行，并能夠達到工藝目的的要求。越來越嚴格的環保監管壓力，中大型的污水廠的管理需要更為精細化的管理，精細到每天的數據要精準的統計，而不是之前運行人員心目中那種大致的概念，粗略的情況，這就需要從中控計算機上進行精準的運行數據的統計和調閱分析。

從污水處理行業的發展來看，隨著越來越多的污水廠的建設，需要更多的一線員工進行實際工作的操作，但是很多地區并不具備充足的技術員工，大部分員工都毫無運行經驗，在短時間內掌握全面的技術以及記錄內容都是非常困難的。這就需要成立區域的中小型的污水處理廠技術服務體系，建立技術巡視體制來幫助更多的新建污水廠進行工藝管理。但是巡視體制很容易出現的問題就是日常不在污水廠對工藝設備進行巡視，又如何快速的了解設備的運行情況？

一些污水廠使用大量的書面記錄來統計設備的運行情況，這些書面資料一方面會受到記錄人員的疏忽等原因造成漏記，一方面這些書面資料往往只留存在紙面上，對后續的工藝分析起不到支撐數據的作用。而在一般的污水廠來說，污水廠的中控系統都會對每一臺設備進行信息的采集，對設備的開停狀態會有開關量進行統計，對設備的運行電流、流量、壓力等都可以進行模擬量信號的采集，利用這些采集回來的數據可以對工藝段的設備運行狀況有一個準確詳實的了解。一些比較完善的自控系統有對設備運行時間的統計，能夠記錄每臺設備的運行時間等。如果系統沒有這方面的功能，也是可以通過查閱設備的運行曲線來進行設備運行情況的分析的。

上圖是一張污水廠污泥車間脫水機的工作壓力曲線，可以從曲線中得到該污水廠的三臺脫水機的運行情況，在什么時段停用，在什么時段開啟等，如果需要查閱更詳盡的設備配合，可以將脫水機房內的污泥泵、投藥泵的曲線都進行調閱出來，查看相對的設備運行情況是否配合緊密，脫水機的運行需要投泥泵和加藥泵的共同運行才可以進行污泥脫水。

除去對設備運行情況的統計和分析，還可以通過中控記錄的數據看到設備的一些關鍵指標之間的關系，比如下圖就反映了鼓風機運行中的軸承溫度和出風量的關系：

從上圖看到當出風量大的時候，軸承溫度也隨之上升，并且呈現較好的擬合性，通過這樣的曲線，我們可以分析設備的高風險運行的區域，當風量達到350m3/min以上時，風機的軸承溫度就達到90℃以上，處于一個較高風險的運行狀態。所以在日常的設備管控中就可以通過總的出風量的控制，來使風機處于一個穩定的運行區間，提升風機的運行壽命。

系統化的數據分析，是污水廠管理提升的一個重要渠道，通過現場的大量的數據收集和分析，我們可以看到工藝運行中的各種數據之間的關聯性，從而為工藝管理建立系統化的管理思維，在建立系統管理的過程中，首先就是要學會分析各項指標之間的關聯性，從中尋找相互之間的影響。但是在污水廠原有的間隔周期長的手工化驗數據下，這種關聯性受到手工數據的偶然性，間斷性等因素的影響，要找到數據之間的關聯性是非常困難的，需要積累大量的數據來消除偶然誤差、尋找其關聯規律。這個問題在使用中控計算機的數據記錄以后就可以很方便進行了，通過選擇同一周期的不同數據進行曲線比對，就很容易看到之間的關聯性。通過這種方式，數據之間的關聯能夠直觀的顯示在工藝人員面前，在分析這些關聯性之后，系統性的工藝認知就能逐步建設起來，最終形成系統化管理的思維。

從上圖可以看到污泥濃度和溶解氧之間的關聯性，當污泥濃度（圖中的紫色圖線）出現波谷的期間，在沒有調整鼓風機頻率的時候，相對應的生物池的溶解氧（圖中藍色圖線）就會出現波峰的趨勢。這種關聯趨勢可以說明生物池內的溶解氧是與污泥濃度的高低相互作用的，在其他條件不變的情況下，生物池內溶解氧的高低受到污泥濃度的變化影響。這個現象可能很多污水廠都已經發現，也注意到了。溶解氧在污水廠中是比較常用的一個控制參數，很多污水廠使用溶解氧的數據進行風機的調配，控制出水的COD和氨氮。經常在溶解氧比較低的情況下，急于開啟風機來提高溶解氧，但是也要注意影響溶解氧的因素不僅僅是進水水質的增高，排泥的造成污泥濃度變化也會引起生物池內的溶解氧變化。在一些精確曝氣的管控中，這也是一項需要考慮的內容。

污水廠的中控數據能帶給工藝運行人員的啟示還遠遠不止這些，可以說中控計算機內存儲的數據是未被發掘的污水廠的數據礦，需要工藝管理人員深入的進行挖掘分析，通過深入的分析和判斷污水廠中控計算機內的數據，建立系統化和精準化的工藝管理體系，是污水廠未來高質量管理的重要趨勢。希望能夠通過這兩篇文章帶給大家一定的啟示，激發更多的技術人員關注和研究污水廠的中控計算機的數據信息。

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